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1_data_science/simulationsstudie/yann_ahlgrim_simulationsstudie.ipynb

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    "source": [
-    "## 1. Themenbeschreibung und Zielsetzung\n",
-    "\n",
-    "Im Fahrzeug werden zahlreiche Daten zum Fahrverhalten erfasst, z.B. Schaltpunkte, Drehzahlen, Fahrzeiten, Strecken und Fahrdauern. Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, das anhand dieser Daten erkennt, ob ein anderer als der übliche Fahrer am Steuer sitzt. Bei hoher Wahrscheinlichkeit soll eine Diebstahlwarnung erfolgen. Die Variablen werden so gewählt, dass sie das Fahrverhalten möglichst realistisch abbilden."
-   ]
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-   "source": [
-    "## 2. Definition der Variablen\n",
-    "\n",
-    "Für die Simulationsstudie werden folgende Variablen definiert:\n",
-    "\n",
-    "- **Zielvariable (y):** Fahrerwechsel (0 = üblicher Fahrer, 1 = anderer Fahrer)\n",
-    "- **Erklärende Variablen:**\n",
-    "    1. Schaltverhalten (nominal, 3 Ausprägungen: früh, normal, spät)\n",
-    "    2. Fahrzeitpunkt (ordinal, 4 Ausprägungen: Nacht, Morgen, Nachmittag, Abend)\n",
-    "    3. Durchschnittliche Drehzahl (metrisch)\n",
-    "    4. Durchschnittliche Geschwindigkeit (metrisch)\n",
-    "- **Weitere Variablen:**\n",
-    "    5. Außentemperatur (metrisch)\n",
-    "    6. Streckenlänge (metrisch)\n",
-    "    7. Anzahl Stopps (diskret)\n",
-    "    8. Fahrtdauer (metrisch)\n",
-    "\n",
-    "Zwischen \"Durchschnittliche Geschwindigkeit\" und \"Streckenlänge\" sowie zwischen \"Fahrtdauer\" und \"Anzahl Stopps\" werden inhaltlich sinnvolle Abhängigkeiten modelliert."
+    "## Erzeugung der Grundgesamtheit"
    ]
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